LAPACK - линейная библиотека алгебры, основанная на LINPACK и EISPACK, разработанном, чтобы обеспечить рутины для того, чтобы они обращались с одновременными уравнениями и матричной алгеброй эффективно, особенно на векторных процессорах совместно используемой памяти, параллельных процессорах, и группах.

ScaLAPACK (или Масштабируемый LAPACK) библиотека включает подмножество рутин LAPACK, перепроектированных для распределенной памяти компьютеры параллели MIMD. Это в настоящее время пишется в стиле, используя "единственную программу многократные данные" явное сообщение, проходящее для межпроцессорной коммуникации. Это предполагает, что matrices вынуты в двумерном блоке циклическое разложение.
ScaLAPACK разработан для гетерогенного вычисления и портативен на любом компьютере, который поддерживает MPI или PVM.

Как LAPACK, рутины ScaLAPACK основаны на разделенных блоком алгоритмах, чтобы минимизировать частоту движения данных между различными уровнями иерархии памяти. (Для таких машин иерархия памяти включает память вне процессора о других процессорах, в дополнение к иерархии регистров, тайника, и местной памяти на каждом процессоре.) фундаментальные стандартные блоки библиотеки ScaLAPACK - распределенные версии памяти (PBLAS) Уровня 1, 2 и 3 BLAS, и ряда Основных Линейных Подпрограмм Коммуникации Алгебры (BLACS) для задач коммуникации, которые часто возникают в параллельных линейных вычислениях алгебры. В рутинах ScaLAPACK вся межпроцессорная коммуникация происходит в пределах PBLAS и BLACS. Одна из целей проекта ScaLAPACK состояла в том, чтобы иметь рутины ScaLAPACK, напоминают их эквиваленты LAPACK в максимально возможной степени.

Whats, Новый в Этом Выпуске:

· Сложная версия водителя SVD была добавлена, и ввод / вывод был упрощен.
· Зависимости от LAPACK были воплощены, и различными, bugfixes были сделаны.